【機械学習】Amazon Personalizeを使ってみました!
Amazon Personalizeは機械学習によって、ユーザーの購入や視聴などの履歴、年齢、場所などのユーザーに関する情報などを学習します。学習した結果から、各ユーザーにおすすめのアイテムを取得することができます。 こ…
Amazon Personalizeは機械学習によって、ユーザーの購入や視聴などの履歴、年齢、場所などのユーザーに関する情報などを学習します。学習した結果から、各ユーザーにおすすめのアイテムを取得することができます。 こ…
基本的な事項 今回は正方形の並べ方を工夫して、簡単なアートを作成してみます。以前木のフラクタル図形を作成してみよう!という記事で、木を描画するプログラムを紹介しましたが、今回もアプーローチは基本的に同じです。まずは図形を…
ベクトルとは ベクトルは、大きさと方向を持つ量です。下図のように有向線分で表され、矢印がベクトルの方向、長さがベクトルの大きさを表します。 矢印の始まりである赤い点Aを始点、終わりである青い点Bを終点と呼びます。物体に働…
座標系の平行移動 平行移動の方法 Processingのウィンドウは一枚の方眼紙のように機能します。下図のような座標系をイメージすると理解しやすいです。Processingでは表示画面の左上に原点(0, 0)があります。…
木のフラクタル図形 木の作成方法 以前、「フラクタル 再帰とカントール集合」という記事で、再帰関数とフラクタル図形の一例としてカントール集合について紹介しました。今回は再帰処理で「木のフラクタル図形」を作成してみます。図…
フラクタルとは フラクタルは1975年にブノワ・マンデルブロによって提唱された幾何学の概念です。マンデルブロの有名な著書「フラクタル幾何学」では、フラクタルは「複数の部分に分割可能な断片化された大まかな幾何学形状で、それ…
今回は、Processingで乱数を使って遊んでみました! Processingで乱数生成 乱数とは、サイコロの出目のように規則性がなく、予測できない数値のことです。この記事では、一様乱数、正規乱数、パーリンノイズを扱い…
前々回の記事では、ニュートンの冷却法則の解析解を導出しました。今回の記事では、いよいよ数値計算によって解を求めます! オイラー法 オイラー法とは、常微分方程式の数値解を求めるアルゴリズムの1つです。対象とする微分方程式を…
前回の記事で、ニュートンの冷却法則の解析解を求めましたが、その導出過程で、対数logの公式を使っています。 この記事では、補足として次に示した対数logの公式を2つ紹介します。 公式(1)の証…
この記事では、1階微分方程式の解を数値的に求める方法を紹介してきます。 今回は微分方程式の解析解を求めて、次回以降に解を数値的に求める方法を紹介する予定です。 ニュートンの冷却の法則 コップに入れられた熱いコーヒーが周囲…
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